検索順位を上げたいのに、キーワードを増やしても成果が出ないと感じていませんか？その原因の一つは、検索エンジンがページの「主体」を正確に理解できていないことです。
最近注目される「エンティティ」は、単語ではなく概念や実体を示す指標で、これを軸にサイトを設計すると評価の土台が強化されます。
エンティティを明確にすることで検索意図との適合度が高まり、コアアップデートの影響も受けにくくなります。
この記事では、エンティティとは何かをわかりやすく説明し、実装手順と効果測定のポイントを具体的に紹介します。初めて耳にする方でも理解できるよう順を追って解説するので、SEO改善のヒントを探している方は参考にしてください。
目次
検索順位を押し上げる決め手は、単語数よりもページが「誰・何」を語るかを検索エンジンに正確に伝えることです。
ここではSEOで注目されるエンティティの意味と役割を整理し、読み進めるための基礎を固めます。
全体像をつかんだうえで各項目を読めば、自社サイトがエンティティ強化にどの施策を優先すべきか判断しやすくなります。
Googleは固有表現の抽出と知識グラフを組み合わせることで、テキスト内の語句を人物・場所・組織などの実体に紐付けています。
実体レベルで理解されると略称や別名も自動で統合されるため、ページ同士の関連度が強化され、アルゴリズム更新後も評価が落ちにくくなります。逆に実体が判別できなければ、キーワードを並べても意図がぼやけてしまい検索意図との適合度が下がります。
キーワードは単なる文字列ですが、エンティティは「何を指しているか」という意味が含まれるため、文脈がとても大切です。
たとえば「Amazon」という言葉も、文脈によって「通販サイト」か「アマゾン川」かが変わってきます。
エンティティを明確に示すことで、検索エンジンはページの内容や文脈をより正確に理解できるようになります。
そのため、必ずしも多くの言い換え表現や関連キーワードを盛り込まなくても、内容の正確さや一貫性が評価されやすくなります。
その結果、個別のキーワードだけでなく、ページ全体が「特定のトピックに強い」と評価され、関連するさまざまな検索クエリで上位に表示されやすくなります。
ナレッジグラフは実体同士の関係を巨大なグラフ構造で保持するGoogleの知識ベースです。企業サイトがここに登録されると、ブランドパネルやサイトリンクの表示確率が高まり、視認性とCTRが向上します。登録の鍵は公式情報の一貫性と、外部の信頼できるソース（Wikipedia・官公庁データベースなど）との整合性を取ることです。
Googleは統計モデル・外部データベース・検索行動ログを照合し、テキスト内の語が示す実体を多角的に推定します。
仕組みを把握すれば、構造化データや内部リンクをどの順序で強化すべきかが明確になります。
BERTやMUMなどの大規模言語モデルは、文中の単語同士が持つ依存関係をベクトル空間で解析し、固有表現を高精度で抽出します。そのうえで数十億件規模の検索ログを統計処理し、同じ語がどのエンティティとして検索・クリックされるかを相関分析します。
この二段構えにより略称やスペルミスがあっても最適なエンティティを割り当てられるため、ページ側はキーワード変種を大量投入する必要がなくなります。
Googleはクエリ発行時の位置情報、デバイス種別、直近の検索履歴など十数種類のシグナルを組み合わせ、ユーザーが置かれた状況を推定します。
例えば「ジャガー」を検索する場合、動物園付近では生物学的な情報が優先される一方、自動車販売店付近では車種情報が上位に表示されます。
サイト側は構造化データや内部リンクでトピックの文脈を補強し、検索環境と一致するシグナルを増やすことで関連度を底上げできます。
GoogleはWikipedia・Wikidata・特許庁データなど信頼性の高いリポジトリを軸にリンクグラフを構築し、同一エンティティを指す文書同士をクラスタリングします。公式サイトがこれらのソースとクロスリンクされている場合、エンティティの確定度と権威性シグナルが同時に強化されます。
逆に外部データと矛盾するプロフィールや表記揺れがあると別エンティティと判定されるリスクがあるため、基礎情報の一貫性を保つことが重要です。
エンティティを中心に情報設計を行うと、検索エンジンは専門性と信頼性を一貫して認識でき、評価指標と直結します。コアアップデートの影響を受けにくく長期的な流入が安定する点も大きなメリットです。
ここではその理由を3つの点から解説していきます。
Experience・Expertise・Authoritativeness・Trustの四要素は、ページを作成した人物や組織が「何者か」を前提に評価します。
著者名や法人名をエンティティとして確立し、構造化データで指名リンクを統一すれば、記事間で専門性と信頼性が横断的に伝わります。
医療・金融などYMYL領域では、実体が不明確なだけで評価が大幅に下がるため、エンティティの明示は必須と言えます。
2023年以降のコアアップデートは、キーワード密度よりもトピック網羅性と実体の関連度を重視しています。
エンティティを明確化したサイトは順位が安定〜上昇傾向にある一方、キーワード詰め込み型のページは評価を落とす例が増えています。
アップデート後に流入が急減した場合は、まず実体を示す構造化データと内部リンクを点検し、検索意図と文脈が繋がっているかを再検証することが回復への近道です。
企業名やブランド名がエンティティとしてナレッジグラフに登録されると、ナレッジパネルやサイトリンクが表示され、検索結果での占有面積が拡大します。
視認性が上がることでクリック率と直帰率が改善し、行動指標経由でランキングにも好影響が及びます。
さらに第三者サイトでのブランドメンションが増えると外部シグナルとして信頼度が積み上がり、専門トピックでの上位表示を後押しします。
エンティティを検索エンジンに正しく届けるには、サイト内部と外部の両面からシグナルを整える必要があります。
ここでは「構造化データ」「内部リンク」「ブランドメンション」の3つの施策を順番に深掘りし、実装手順と注意点を解説していきます。
構造化データはページ内容を機械に直接伝える最短ルートです。適切なタイプとプロパティを付与するとクロール時の解釈コストが減り、エンティティの確定精度が上がります。組織情報や記事データを正規化するだけで、ナレッジパネルやリッチリザルトが表示されやすくなり、検索結果での視認性が向上します。
Schema.orgではOrganization、Product、Articleなど豊富なタイプが用意されています。まずはコーポレートサイトで“Organization”を実装し、法人名、所在地、ロゴ、公式URLを必須プロパティとして設定しましょう。製品LPでは“Product”を追加し、ブランド名、モデル番号、GTINなど固有識別子を正規表現に合わせて記述すると、検索エンジンが製品エンティティを識別しやすくなります。タイプ間を@idで相互参照すればサイト全体の一貫性も担保できます。
JSON-LDはHTMLを改変せずにscriptタグで挿入できるため、CMSでも実装・保守が容易です。既存ページに後付けする際はGoogleのリッチリザルトテストで構文エラーと警告を確認し、公開前に修正します。複数言語版がある場合はinLanguageを指定し、alternateNameで略称や旧社名を併記すると表記揺れの評価分散を防げます。更新時はgit管理下のテンプレートを一括修正し、差分レビューで抜け漏れをチェックすると運用コストを抑えられます。
内部リンクはサイト内エンティティ間の関係を示す道筋です。ピラーページを中心にトピックを階層化し、関連サブページへ循環リンクを張るとクローラがテーマ全体を一括で理解できます。リンクテキストに適切な語を添えると関連度シグナルが強化され、クエリとの接点が増えます。
まず柱となる「ピラーページ」を設定し、その周辺に検索ニーズを細分化したサブページを配置します。各サブページからは必ずピラーへリンクを戻し、ピラーからも相互リンクを張ることでクローラの巡回効率が向上します。サイトマップレベルでクラスター図を作成し、重複や隙間コンテンツを可視化すると、後発の追加記事が構造にフィットしやすくなります。またピラー内でエンティティ名を正式表記し、サブページで同義語や略語を補足すると、関連語を網羅しつつ評価を一点に集約できます。
アンカーテキストにはエンティティ名や補助語を自然に含め、「詳しくはこちら」ではなく「エンティティの定義を詳しく見る」といった具体的表現を採用します。過度なexactmatchはスパム判定リスクがあるため、共起語や動詞を組み合わせたバリエーションを用いると安全です。加えて、リンク先のH1やtitleとアンカーテキストの主語を一致させると、文脈シグナルが強まり関連度が底上げされます。リンクを張る位置は見出し直下など文脈が明確な箇所に限定し、フッターやサイドバーでの大量設置は避けることが推奨されます。
被リンクがなくても、ブランド名や製品名が第三者サイトで言及されると外部シグナルとしてエンティティの信頼度が高まります。プレスリリースを配信し、メディア掲載実績を自社サイトで引用・整理することで検索エンジンがメンションを関連付けやすくなります。SNSでは公式ハッシュタグと統一表記を用いて投稿を集約し、ユーザー生成コンテンツを再共有すると認知度とメンション数が同時に伸びます。さらにGoogleアラートやMentionを活用して新規言及を早期発見し、引用や感謝リンクで関係性を深めると継続的なメディア露出につながります。
エンティティを中心に据えた情報設計では、単発の記事追加ではなく、サイト全体の構造と記事間の関係を先に描き、各ページの役割を明示することが出発点です。
ここでは、戦略設計を支える3つの柱を整理し、実装フローを具体的にイメージできるようにします。
それぞれの項目を順に理解することで、エンティティを育てるための優先順位と実行手順が見えてきます。
最初に軸となるピラーページを定義し、関連サブトピックを洗い出します。サブページは検索ニーズを細分化して掘り下げ、必ずピラーへ相互リンクを張ります。
クローラが巡回しやすい導線が形成されると、トピック全体がひとつのエンティティ集合とみなされ、長期的に評価が積み上がります。情報設計段階でクラスター図を作成し、重複や隙間を可視化すると後の改修も容易です。
表記ゆれがあると評価シグナルが分散します。スタイルガイドを策定し、社名や製品名など固有表現は正式名称に統一します。
CMSにタグを設定し、同義語をリダイレクトや自動置換で吸収すると、クローラが異なる語を同一エンティティとして判定しやすくなります。社内で記事を執筆する際にもガイドラインを共有して用語ブレを防ぎましょう。
公式サイト、Wikipedia、Wikidataなど公的ソースの情報を一致させると、検索エンジンが実体を信頼しやすくなります。会社概要・設立年・所在地などの基礎データを更新した際は、外部ソースも必ず同時に修正します。
プレスリリースやSNSで同一情報を継続発信すれば、第三者の引用を通じてブランドメンションが増え、エンティティの信頼度が高まります。
施策を打ったあとは、成果を数字で確かめながら次の改善へつなげる必要があります。
ここではエンティティの成長度合いをつかみやすい3つの指標を取り上げ、その活用手順を整理します。
これらの指標を順番に確認し、日々の運用サイクルへ落とし込む方法を詳しく解説していきます。
検索パフォーマンスのクエリ一覧から、ブランド名や関連語がどれだけクリックを獲得しているかを確認します。表示回数が増えてCTRが伸びない場合は、メタタイトルと構造化データを見直しリッチリザルト表示を狙います。カバレッジレポートで重複ページやnoindexの有無を定期チェックし、評価シグナルの分散を防ぐ運用が重要です。
SemrushやAhrefsはナレッジパネル出現率やブランドメンション数を可視化できます。Mentionフィードを設定すればリンクがない言及も把握でき、外部シグナルの増減を追跡しやすくなります。ツール間で定義が異なる場合は数値の絶対値より推移を重視し、判断基準を統一すると分析がブレません。
主要KPIは「エンティティ関連クエリのクリック数」「ブランドメンションの月次増加率」「リッチリザルト表示回数」が扱いやすい指標です。週次でSearchConsoleを確認し、月次で外部ツールを突合すると施策と数値をひも付けやすくなります。数値が停滞した場合は、内部リンク構造の再整理と構造化データの補強を優先的に行います。
エンティティは検索エンジンが情報を理解する最小単位であり、キーワードだけでは届かない評価領域を開く鍵となります。
実体の定義、構造化データ、内部リンク、ブランドメンションを段階的に整備すると、専門性と信頼性が検索結果に反映され、アルゴリズム変動にも強いサイト運営が実現します。
紹介した測定手法で定期的に数値を確認し、改善を重ねることで、検索体験とビジネス成果の双方を高められます。
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この記事を書いた専門家（アドバイザー）
著者情報 プロテア
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