「AI Overviewに自社サイトが表示されない」「従来のSEO対策だけでは検索流入が減っている気がする」と感じていませんか。Googleが導入したAI Overviewは、検索結果の最上部にAIが生成した回答を表示する機能です。この変化により、ユーザーがWebサイトをクリックせずに情報を得るケースが増え、多くのサイト運営者が新たな対策の必要性を感じています。
AI Overviewに引用されるためには、従来のSEO施策に加えて、AIが参照しやすいコンテンツ構造や情報の信頼性を意識した設計が求められます。この記事では、AI Overviewの仕組みから、引用されやすいコンテンツの特徴、具体的な対策方法、効果測定の進め方まで詳しく解説していきます。AI時代の検索最適化に取り組みたい方は、ぜひ参考にしてください。
この記事でわかること
目次
AI Overviewは、Googleが提供する検索機能のひとつで、ユーザーの質問に対してAIが生成した回答を検索結果の上部に表示する仕組みです。2024年5月から本格的に導入が進み、日本でも多くの検索クエリで表示されるようになっています。従来のSEO対策だけでは対応しきれない部分も出てきているため、その特徴と仕組みを正しく理解しておくことが大切でしょう。
AI Overviewは、ユーザーが入力した検索クエリに対して、Web上の複数の情報源からAIが内容を要約し、ひとつの回答として生成・表示する機能です。Googleの大規模言語モデル（LLM）が活用されており、単にキーワードに一致するページを並べるのではなく、質問の意図を理解したうえで最適な回答を作り出します。
表示される回答には、参照元となったWebサイトへのリンクが付記されることが多く、引用されたサイトはAI Overviewの中でユーザーの目に触れる機会を得られます。ただし、すべての検索クエリで表示されるわけではなく、特に情報収集系や比較検討系のクエリで表示される傾向があるため、自社サイトがどのようなクエリで検索されているかを把握したうえで対策を進めることが重要になってきます。
【実例】当社記事がGoogle AI Overviewに表示されたケース
以下は実際にGoogle検索でAI Overviewに当社の記事が引用された画面です。
検索キーワード：「aio対策」
このようにAI Overviewに引用されることで、検索結果の最上部でユーザーの目に触れる機会が生まれます。AIO対策の目的は、まさにこの「AIに選ばれる」状態を作ることです。
従来のGoogle検索では、検索結果として10件程度のWebページがリスト形式で表示され、ユーザーは興味のあるタイトルをクリックして情報を得ていました。しかしAI Overviewが導入されたことで、検索結果ページの最上部にAIが生成した回答が表示されるようになり、ユーザーがページを訪問せずに情報を得られるケースが増えています。
この変化は、サイト運営者にとって大きな影響をもたらしています。従来は検索上位に表示されればクリックを獲得できていましたが、AI Overviewに回答が表示されると、ユーザーがそこで満足してしまい、オーガニック検索からの流入が減少する可能性があるのです。検索上位を狙うだけでなく、AI Overviewに引用されることを意識した対策が求められるようになっているといえるでしょう。
AI Overviewが表示されやすい検索クエリには、いくつかの傾向があります。
| クエリの種類 | 特徴 | AI Overview表示 |
|---|---|---|
| 情報収集型 | 「〜とは」「〜の方法」など | 表示されやすい |
| 比較検討型 | 「〜と〜の違い」「メリット・デメリット」など | 表示されやすい |
| 取引型 | 商品購入を直接目的としたクエリ | 表示されにくい |
| ナビゲーション型 | 特定のサイト・ブランドを指名するクエリ | 表示されにくい |
情報収集型や比較検討型のクエリは、ユーザーが明確な答えを求めているものであり、AIが要約しやすい性質を持っています。一方で、取引型やナビゲーション型のクエリでは表示されにくい傾向にあるため、自社サイトがターゲットとしているキーワードがどのタイプに該当するかを分析し、対策の優先度を判断するとよいでしょう。
AI Overviewの普及によって、Webサイト運営における集客の在り方が変化しつつあります。検索結果からの流入数やユーザー行動に影響が出ているケースも報告されており、従来のSEO戦略を見直す必要性が高まっています。
AI Overviewが検索結果の上部に表示されることで、従来の検索結果（オーガニック検索枠）のクリック率に変化が生じています。ユーザーはAI Overviewの回答で疑問が解決すると、その下に表示されているWebサイトをクリックせずに離脱する傾向があるためです。
特に、単純な疑問や定義を調べるようなクエリでは、AI Overviewの回答だけで十分と判断されることが多く、検索上位に表示されていてもクリックされにくくなっています。一方で、AI Overviewに引用されたサイトは回答内に表示されるため、ユーザーの目に触れる機会が増え、信頼できる情報源として認識されやすくなるでしょう。AI Overviewに引用されるかどうかが、クリック率を左右する新たな要素になりつつあります。
AI Overviewの導入以降、一部のサイトではオーガニック検索からの流入数が減少したという報告が出ています。検索結果ページでAI Overviewが大きく表示されることで、従来の検索結果が画面下部に押し下げられ、ユーザーの視認性が低下していることが要因のひとつと考えられます。
とはいえ、すべてのサイトで流入が減っているわけではありません。AI Overviewに引用されているサイトは、むしろ認知度や信頼性の向上につながるケースもあります。AI Overviewがどのキーワードで表示されているかを把握し、自社サイトが引用されているかどうかを定期的にチェックすることで、適切な対策を講じられるようになるでしょう。
AI Overviewの登場により、従来の「検索上位を目指す」というSEO戦略だけでは不十分になりつつあります。検索上位に表示されていても、AI Overviewに引用されなければユーザーの目に触れにくくなる可能性があるためです。
今後のSEO戦略では、検索順位を上げる施策に加えて、AIに引用されやすいコンテンツ設計を意識する必要があります。具体的には、質問に対する明確な回答をコンテンツ内に含めることや、構造化データを活用して情報を整理することなどが挙げられます。検索エンジンの進化に合わせて、SEOのアプローチも柔軟にアップデートしていくことが求められているといえるでしょう。
AI Overviewに引用されるためには、コンテンツがAIにとって「参照しやすい」形式になっていることが重要です。Googleは信頼性が高く、ユーザーの疑問に的確に答えているコンテンツを優先的に引用する傾向があります。引用されやすいコンテンツに共通する4つの特徴を見ていきましょう。
E-E-A-Tとは、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の頭文字を取った言葉で、Googleがコンテンツの品質を評価する際に重視している指標です。AI Overviewにおいても、この基準を満たしたコンテンツが引用されやすい傾向にあります。
具体的には、実体験に基づいた情報が含まれていること、専門家や有資格者が監修・執筆していること、運営元が明確で信頼できることなどが評価のポイントになります。特にYMYL（Your Money or Your Life）領域と呼ばれる健康・金融・法律などの分野では、E-E-A-Tの基準がより厳格に適用されるため、自社サイトの分野に応じてどのようにE-E-A-Tを高められるかを検討することが大切です。
AI Overviewは、ユーザーの質問に対して端的に回答を生成する仕組みのため、引用元となるコンテンツも簡潔でわかりやすい構造になっていることが求められます。長々とした前置きや曖昧な表現が続くコンテンツは、AIが要約しにくく、引用されにくい傾向があります。
引用されやすいコンテンツの特徴として、段落の冒頭で要点が明示されていること、1つの見出しに対して1つのテーマが扱われていることなどが挙げられます。情報が整理された構成にすることで、AIが必要な部分を抽出しやすくなり、読者にとっても理解しやすいコンテンツになるでしょう。
構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンが理解しやすい形式で記述するためのマークアップのことです。JSON-LD形式などを使って、ページ内の情報（記事のタイトル、著者、公開日、FAQの質問と回答など）を明示的に伝えることで、AIがコンテンツの内容を正確に把握しやすくなります。
構造化データが実装されているページは、AIにとって情報の構造が明確なため、引用元として選ばれやすい傾向があります。具体的な実装方法については、後ほど「AI Overview対策の施策7選」で詳しく紹介していきます。
AI Overviewに引用されるためには、情報が正確であることはもちろん、最新の状態に保たれていることも重要です。Googleは古い情報や誤った情報をユーザーに提示することを避けるため、信頼性の高い最新情報を優先的に引用する傾向があります。
特に、法改正や制度変更が頻繁にある分野、技術の進歩が速い分野では、定期的なコンテンツの見直しと更新が欠かせません。記事の公開日や更新日を明記し、古くなった情報は修正または削除することで、コンテンツの鮮度を維持できます。情報の出典や参考文献を明示することで、正確性への信頼感も高まるでしょう。
AI Overviewに引用されるためには、従来のSEO施策に加えて、AIが参照しやすいコンテンツ設計を意識することが大切です。すぐに取り組める具体的な施策を7つ紹介していきます。
それぞれの施策について、具体的なやり方とポイントを解説していきます。
AI Overviewは、ユーザーの検索クエリに含まれる「質問」に対して回答を生成する仕組みです。そのため、コンテンツ内の見出しを質問形式にしておくと、AIがその見出し配下の内容を「回答」として認識しやすくなります。
たとえば「SEO対策のやり方」という見出しよりも、「SEO対策はどうやって進める？」という見出しのほうが、検索クエリとの関連性が明確になります。ユーザーが実際に検索しそうな言葉を見出しに取り入れることで、AI Overviewに引用される可能性が高まるでしょう。ただし、すべての見出しを質問形式にする必要はなく、内容に応じて自然な形で取り入れることがポイントです。
AI Overviewに引用されやすいコンテンツを作るためには、見出しの直後に結論や回答を述べる「回答ファースト」のライティングスタイルが効果的です。AIは文章の冒頭部分から情報を抽出することが多いため、最初に要点を伝えておくと引用されやすくなります。
具体的には、以下のような書き出しを意識するとよいでしょう。
見出しに対する答えを最初の1〜2文で明示し、その後に詳細な説明や具体例を続けることで、AIにとっても読者にとっても理解しやすい構成になります。
AI Overviewでは、情報が整理された形式で表示されることが多いため、元のコンテンツも箇条書きや表を活用して情報を整理しておくと引用されやすくなります。特に、手順やポイントを列挙する場面では、箇条書きが効果的です。
また、複数の項目を比較する場合や、データを示す場合には表形式が適しています。「〜と〜の違い」「〜のメリット・デメリット」といったテーマでは、表を使って情報を視覚的に整理することで、AIが内容を把握しやすくなるでしょう。ただし、箇条書きや表を多用しすぎると読みにくくなるため、文章とのバランスを意識しながら配置することが大切です。
AI Overviewに引用されるためには、コンテンツ単体の質だけでなく、サイト全体の構造も重要な要素となります。関連するページ同士を内部リンクで適切につなぐことで、検索エンジンやAIがサイト内の情報を効率よく巡回・把握できるようになります。
効果的なサイト構造の例として「トピッククラスター」と呼ばれる手法があります。
| ページの種類 | 役割 | 内部リンクの方向 |
|---|---|---|
| ピラーページ（まとめ記事） | テーマ全体を俯瞰する | クラスターページへリンク |
| クラスターページ（個別記事） | 詳細を深掘りする | ピラーページへリンク |
この構造を採用することで、特定のテーマに関する専門性をAIに伝えやすくなります。内部リンクを設置する際は、アンカーテキスト（リンクの文字列）にもキーワードを含めると、より効果的です。
コンテンツの専門性や信頼性をAIに伝えるために効果的なのが、記事の著者情報を明記することです。誰が書いた記事なのかを明示することで、E-E-A-Tの「Expertise（専門性）」と「Trustworthiness（信頼性）」の評価向上につながります。
著者情報として記載すべき項目は以下のとおりです。
また、著者ページを作成してJSON-LDで構造化データをマークアップすれば、検索エンジンやAIが著者情報をより正確に認識できるようになるでしょう。
構造化データを実装することで、ページの内容を検索エンジンやAIに明確に伝えられるようになります。AI Overview対策として特に有効なスキーマタイプは以下のとおりです。
| スキーマタイプ | 用途 | 効果 |
|---|---|---|
| FAQPage | よくある質問と回答 | Q&A形式の情報を明示 |
| HowTo | 手順の説明 | ステップごとの情報を整理 |
| Article | 記事コンテンツ | タイトル・著者・公開日を明示 |
| Person | 著者情報 | 専門性・信頼性を伝達 |
実装方法がわからない場合は、Googleの「構造化データ マークアップ支援ツール」やWordPressのSEOプラグイン（Yoast SEO、Rank Mathなど）を活用すれば、比較的簡単に導入できるでしょう。
AI Overviewは、ユーザーの質問に対する回答を生成する機能のため、FAQ形式のコンテンツとの相性がよいとされています。記事内によくある質問と回答のセクションを設けることで、AIが必要な情報を抽出しやすくなります。
FAQを作成する際のポイントは以下のとおりです。
FAQページ構造化データと組み合わせることで、さらに引用される可能性が高まるでしょう。
AI Overviewに引用されるための施策を進める一方で、避けるべき行為についても把握しておく必要があります。誤ったアプローチを取ると、引用されないだけでなく、検索エンジンからの評価が下がるリスクもあるため注意が必要です。特に気をつけたい3つのNG行為を紹介します。
AI Overviewに引用されたいからといって、ターゲットキーワードを不自然に詰め込むことは避けるべきです。過度なキーワードの使用は、検索エンジンから「キーワードスタッフィング」と判断され、ペナルティの対象となる可能性があります。AIもまた、不自然な文章を質の低いコンテンツとして評価する傾向があるため、逆効果になりかねません。
キーワードは、文章の流れの中で自然に使用することが大切です。同じキーワードを何度も繰り返すのではなく、関連語や類義語を適度に取り入れながら、読者にとって読みやすい文章を心がけましょう。AIは文脈を理解する能力を持っているため、キーワードの出現回数よりも、コンテンツ全体の質や関連性が重視されます。
AI Overviewに引用されにくいコンテンツの特徴として、曖昧で冗長な表現が多いことが挙げられます。「〜かもしれません」「〜と言われています」といった断定を避ける表現が多用されていると、AIは明確な回答として抽出しにくくなります。
もちろん、不確実な情報に対して断定を避けることは誠実な姿勢といえます。しかし、明確に言える内容まで曖昧にしてしまうのは逆効果です。事実や定義については「〜です」「〜します」と明確に述べ、意見や推測の部分だけ表現を和らげるようにすると、メリハリのあるコンテンツになるでしょう。また、同じ内容を何度も繰り返す冗長な文章も、AIが情報を抽出する際の妨げになるため注意が必要です。
AI Overviewは、ユーザーに正確な情報を提供することを目的としているため、根拠のない情報や誤った情報を含むコンテンツは引用されにくい傾向にあります。また、仮に引用されたとしても、後から誤情報と判明すれば、サイト全体の信頼性が大きく損なわれるリスクがあります。
コンテンツを作成する際は、信頼できる情報源に基づいて執筆することが基本です。統計データや調査結果を引用する場合は、出典元を明記しましょう。また、時間の経過によって古くなった情報は定期的に見直し、最新の内容に更新することも大切です。正確で信頼性の高い情報を発信し続けることが、AI Overviewに引用されるための基本といえるでしょう。
AI Overview対策は、施策を実施して終わりではありません。効果を測定し、結果に基づいて改善を続けることで、引用される可能性を高めていくことができます。効果測定の具体的な方法と、改善サイクルの回し方を見ていきましょう。
AI Overview対策の効果測定において、Google Search Console（GSC）は欠かせないツールです。GSCを使えば、自社サイトがどのようなキーワードで検索結果に表示されているか、クリック数や表示回数、平均掲載順位などのデータを確認できます。
AI Overviewへの引用状況を直接確認する機能は現時点では提供されていませんが、特定のキーワードでの表示回数やクリック率の変化を追うことで、間接的に影響を把握できます。たとえば、表示回数は増えているのにクリック率が下がっている場合、AI Overviewによってユーザーが検索結果ページで満足している可能性が考えられるでしょう。データの推移を定期的にチェックし、傾向を把握しておくことが大切です。
AI Overviewに自社サイトが引用されているかどうかを確認するには、実際にターゲットキーワードで検索してみるのが最も確実な方法です。シークレットモードやプライベートブラウズを使用することで、パーソナライズの影響を受けずに検索結果を確認できます。
モニタリングを効率的に行うためのチェックポイントは以下のとおりです。
対策しているキーワードのリストを作成し、定期的に検索結果をチェックする習慣をつけることで、改善のヒントが見つかりやすくなります。
AI Overview対策で成果を出すためには、PDCAサイクルを継続的に回すことが欠かせません。
| ステップ | 内容 | 具体的なアクション |
|---|---|---|
| Plan（計画） | 対策の方針を決める | 対策するキーワードと施策を選定 |
| Do（実行） | 施策を実施する | コンテンツの作成・改善を行う |
| Check（評価） | 効果を測定する | GSCやモニタリングでデータを収集 |
| Action（改善） | 次のアクションを決定 | 結果を分析し、改善策を立案 |
特に重要なのは、Check（評価）の段階で得られたデータをもとに、仮説を立てて次の施策につなげることです。たとえば「FAQを追加したが引用されなかった」という結果が出た場合、質問の内容が検索意図とずれていたのか、回答が曖昧だったのかなど、原因を分析して改善策を考えていきます。AI Overviewのアルゴリズムは変化し続けるため、一度の施策で満足せず、継続的な改善を心がけましょう。
AI Overview対策を進めるなかで、多くの方が疑問に感じやすいポイントがあります。よく寄せられる質問とその回答をまとめましたので、対策を進める際の参考にしてください。
AI Overviewに引用されるまでの期間は、一概には言えません。コンテンツの質や競合状況、対象となるキーワードの特性によって大きく異なります。新規に公開したコンテンツがすぐに引用されることもあれば、数週間から数か月かかるケースもあるでしょう。
重要なのは、短期間での成果を求めすぎないことです。AI Overviewに引用されるためには、検索エンジンにコンテンツがインデックスされ、評価されるまでの時間が必要になります。まずは質の高いコンテンツを作成し、構造化データの実装やE-E-A-Tの強化といった基本的な施策を着実に進めていきましょう。定期的にモニタリングを行いながら、中長期的な視点で取り組むことが大切です。
結論から言えば、小規模サイトでもAI Overviewに引用される可能性は十分にあります。AI Overviewは、サイトの規模よりもコンテンツの質や関連性を重視して引用元を選んでいる可能性が高いと考えられています。大手メディアだけが有利というわけではありません。
小規模サイトが引用されるためには、特定のニッチな領域で専門性を発揮することが効果的です。幅広いテーマを浅く扱うよりも、特定のテーマに絞って深い情報を提供するほうが、AIに「この分野の専門サイト」として認識されやすくなります。著者情報の明記や構造化データの実装など、できる施策から着実に取り組むことで、小規模サイトでも十分に成果を出せる可能性があるでしょう。
AI Overview対策と従来のSEOは、対立するものではなく、むしろ相互に補完し合う関係にあります。AI Overviewに引用されやすいコンテンツの特徴である「E-E-A-Tの高さ」「簡潔で明確な回答構造」「構造化データの実装」などは、従来のSEOでも重視されてきた要素と重なる部分が多いためです。
つまり、AI Overview対策を意識してコンテンツを改善することは、同時に従来のSEO評価の向上にもつながります。検索上位を目指す施策とAI Overview対策を別々に考えるのではなく、ひとつの統合されたSEO戦略として捉えることが効率的です。質の高いコンテンツを作り、ユーザーにとって価値のある情報を提供するという基本姿勢は、どちらの対策においても変わりません。
AI検索の普及により、Webコンテンツに求められる要素は大きく変わりつつあります。従来の「検索結果で上位表示される」という目標に加えて、「AIに情報源として選ばれる」という新たな視点が必要になってきました。
AI検索対策の基本は、正確で信頼性の高い情報を、分かりやすい構成で提供することです。AIO・LLMO・GEOといった用語は異なりますが、いずれも目指す方向性は共通しています。結論ファーストの文章構成、E-E-A-Tを意識した専門性の強化、構造化データの実装などを通じて、AIにも読者にも価値のあるコンテンツを作っていきましょう。
AI検索はまだ発展途上の分野であり、今後も変化が続くことが予想されます。大切なのは、小手先のテクニックに頼るのではなく、読者の疑問に真摯に答える質の高いコンテンツを作り続けることです。その姿勢があれば、検索環境がどのように変化しても、選ばれる情報発信を続けていけるでしょう。
「AI検索対策に取り組みたいけれど、何から始めればいいか分からない」「SEOとLLMOの両方に対応した記事を効率よく作成したい」とお考えの方には、株式会社Proteaが提供する「AIフォースSEO」がおすすめです。AIのプロとSEOのプロが共同開発したサービスで、1記事5,000円からAI検索にも強いコンテンツを作成できます。AIOやAIモードへの引用実績も多数あり、自然検索とAI検索の両方で成果を出したい企業様に選ばれています。まずはお気軽にご相談ください。
LLMO対策でお悩みではありませんか？
SEOとAI検索の両方に対応した記事制作。
AI OverviewやChatGPTへの引用実績多数。SEO上位表示とAI引用数の向上を同時に実現し、広告費に依存しない集客チャネルを構築します。
当社にご興味をもっていただきありがとうございます。
フォームに必要事項をご入力のうえ、送信してください。
1〜2営業日以内に担当者よりご連絡を差し上げます。
この記事を書いた専門家（アドバイザー）
著者情報 プロテア
WEBマーケティングの領域で様々な手法を使い、お客さまの課題を解決する会社です。
関連記事
New
新着記事はこちら
Share on
POPULAR
人気記事
