「GEO対策って最近よく聞くけど、SEOとは何が違うの？」「ChatGPTやPerplexityなどのAI検索に自社の情報を表示させるにはどうすればいい？」と疑問を感じている方も多いのではないでしょうか。
GEO（Generative Engine Optimization）とは、生成AIによる検索結果に自社コンテンツを最適化するための施策です。従来のSEOがGoogleなどの検索エンジン向けの対策だったのに対し、GEOはChatGPTやPerplexity、Google AI Overviewといった生成AI検索への対応を目的としています。AI検索の利用者が急増している今、SEOだけでなくGEO対策にも取り組むことが、これからのWebマーケティングでは重要になってきています。
この記事では、GEO対策の基本的な概念から、SEO・LLMO・AIOとの違い、メリット・デメリット、具体的な施策、活用できるツールまで幅広く解説していきます。生成AI時代の検索最適化に興味がある方は、ぜひ参考にしてください。
この記事でわかること
目次
GEO対策とは、ChatGPTやPerplexityなどの生成AIによる検索結果に、自社のコンテンツが引用・参照されるよう最適化する施策のことです。GEOは「Generative Engine Optimization」の略称で、日本語では「生成エンジン最適化」と訳されます。従来のSEOがGoogleなどの検索エンジン向けの対策だったのに対し、GEOは生成AI検索への対応を目的としている点が大きな特徴といえるでしょう。
GEO（Generative Engine Optimization）は、生成AIが回答を生成する際に、自社のWebサイトやコンテンツを情報源として参照してもらうための最適化手法です。ChatGPTやPerplexity、Google AI Overviewなどの生成AI検索では、AIがWeb上の複数の情報源を参照し、それらを統合して回答を生成する仕組みになっています。
従来の検索エンジンでは、ユーザーは検索結果の一覧から気になるページをクリックして情報を得ていました。しかし生成AI検索では、AIが直接回答を提示するため、ユーザーが個別のWebサイトを訪問する機会が減少する傾向にあります。そのためGEO対策では、AIの回答生成時に自社コンテンツが引用元として選ばれること、さらには引用元としてリンクが表示されることを目指していきます。
GEO対策の最終的な目標は、生成AIの回答内で自社の情報が紹介され、そこからWebサイトへの流入や認知度向上につなげることにあります。
GEOが注目されるようになった背景には、生成AI検索の急速な普及があります。2022年11月にChatGPTが公開されて以降、AIを活用した検索サービスは急速に利用者を増やしてきました。Perplexityのような「AI検索エンジン」と呼ばれるサービスも登場し、従来のGoogle検索とは異なる情報収集の手段として定着しつつあります。
また、2024年にはGoogleが「AI Overview」という機能を本格展開しました。AI Overviewは、検索結果画面の上部にAIによる要約回答を表示する機能で、従来の検索体験を大きく変えるものとして注目されています。こうした変化により、Webサイト運営者やマーケターの間で「生成AIにどう対応すべきか」という課題意識が高まり、GEO対策への関心が広がっています。
特に、SEOで上位表示されていても生成AIの回答には引用されないケースが報告されるようになり、SEOとは別のアプローチが必要だという認識が広まってきました。
GEO対策の対象となる主な生成AIサービスを、特徴とともに整理しました。
| サービス名 | 提供元 | 特徴 |
|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI | 対話型AIの代表格。Web検索機能も搭載 |
| Perplexity | Perplexity AI | AI検索特化型。回答と同時に引用元を明示 |
| Google AI Overview | Google検索結果の上部に表示されるAI要約機能 | |
| Microsoft Copilot | Microsoft | Bing検索と連携したAIアシスタント |
| Claude | Anthropic | 高度な文章理解と生成が特徴の対話型AI |
これらのサービスは、それぞれ異なるアルゴリズムやデータソースを使用しているため、どのサービスを重視するかによって対策の優先順位も変わってきます。日本国内ではChatGPTとGoogle AI Overviewの利用者が比較的多いと考えられるため、まずはこの2つを意識したGEO対策から始めるのが効果的でしょう。
なお、生成AIサービスは日々進化しており、新しいサービスの登場や既存サービスの機能追加も頻繁に行われています。GEO対策に取り組む際は、主要サービスの動向を定期的にチェックすることが大切です。
GEOと似た概念として、SEO・LLMO・AIOという用語があります。いずれもWebコンテンツの最適化に関わる施策ですが、それぞれ対象や目的が異なります。まずは4つの違いを表で整理しましょう。
| 施策 | 正式名称 | 最適化の対象 | 目的 |
|---|---|---|---|
| SEO | Search Engine Optimization | Google・Yahoo!などの検索エンジン | 検索結果での上位表示 |
| GEO | Generative Engine Optimization | 生成AI検索全般（ChatGPT、Perplexityなど） | AIの回答に引用される |
| LLMO | Large Language Model Optimization | 大規模言語モデルの学習データ | AIの学習データに含まれる |
| AIO | AI Overview Optimization | GoogleのAI Overview機能 | AI Overviewに引用される |
それぞれの違いについて、詳しく見ていきましょう。
SEO（Search Engine Optimization）は、GoogleやYahoo!などの従来型検索エンジンで上位表示を目指す施策です。検索結果ページにおける自社サイトの順位を上げることで、オーガニック流入の増加を図ることが目的となります。SEOの歴史は長く、キーワード最適化やリンク構築、コンテンツ品質の向上など、さまざまな手法が確立されてきました。
一方、GEOは生成AIによる回答に自社コンテンツが引用されることを目指す施策です。SEOでは「検索結果で何位に表示されるか」が重要な指標となりますが、GEOでは「AIの回答に引用されるかどうか」「引用元として表示されるかどうか」が焦点となります。
ただし、SEOとGEOは完全に別物というわけではありません。生成AIも情報源としてWeb上のコンテンツを参照するため、SEOで評価される高品質なコンテンツはGEOでも有利に働く傾向があります。両者は対立するものではなく、相互に補完し合う関係にあると考えるのがよいでしょう。
SEOとGEOの違い まとめ
LLMO（Large Language Model Optimization）は、大規模言語モデル（LLM）に自社の情報を学習してもらうための最適化施策です。ChatGPTやClaudeなどの対話型AIは、大規模なテキストデータを学習して構築されています。LLMOでは、AIの学習データに自社の情報が含まれるよう働きかけることを目指します。
GEOとLLMOの違いは、最適化の対象となるフェーズにあります。LLMOがAIの「学習段階」を対象としているのに対し、GEOはAIが「回答を生成する段階」を対象としているのが特徴です。LLMOはAIの基盤モデルへの影響を目指すため、効果が現れるまでに時間がかかり、直接的なコントロールも難しいという側面があります。
実務的には、GEOとLLMOを明確に区別せず、広義のGEO対策としてまとめて扱うケースも少なくありません。ただし、概念としての違いを理解しておくことで、施策の目的や期待できる効果をより正確に把握できるようになります。
AIO（AI Overview Optimization）は、GoogleのAI Overview機能に特化した最適化施策です。AI OverviewはGoogle検索の結果画面に表示されるAI要約機能で、検索クエリに対する回答を自動生成し、関連する情報源へのリンクとともに表示します。
GEOが生成AI検索全般を対象としているのに対し、AIOはGoogleのAI Overviewのみを対象としている点が異なります。Google検索は日本国内で圧倒的なシェアを持っているため、AIOはGEO対策の中でも特に優先度が高い施策といえるでしょう。
AIOでは、検索クエリに対して的確に回答するコンテンツを作成すること、信頼性の高い情報源として認識されること、構造化データを適切に実装することなどが有効とされています。GEO対策の一環としてAIOに取り組む場合は、Google検索のガイドラインやAI Overviewの表示傾向を分析しながら進めることが効果的です。
SEO・GEO・LLMO・AIOの4つは、それぞれ独立した施策というよりも、重なり合う部分の多い関連施策と捉えるのが適切です。SEOは最も広い概念で、従来の検索エンジン最適化を指します。GEOはSEOの発展形として、生成AI検索への対応を含めた最適化を指し、LLMOとAIOはGEOの中でも特定の対象に特化した施策として位置づけられます。
実務においては、これらを厳密に区別する必要はありません。大切なのは、ユーザーにとって価値のある高品質なコンテンツを作成し、検索エンジンにも生成AIにも適切に理解してもらえるよう最適化することです。
まずはSEOの基本をしっかり押さえたうえで、生成AI検索への対応としてGEO対策を追加していく、という順序で取り組むのがおすすめです。SEOで成果を上げているコンテンツは、GEOでも良い結果を得やすい傾向があるため、両者を並行して進めることで相乗効果が期待できます。
GEO対策を始める前に、メリットとデメリットの両面を理解しておくことが大切です。以下の表で概要を押さえたうえで、それぞれ詳しく見ていきましょう。
| メリット | デメリット |
|---|---|
| 生成AI検索という新しい流入経路を開拓できる | 効果測定が難しい |
| ブランドの信頼性向上につながる | アルゴリズムが非公開で基準が不明確 |
| SEO施策との相乗効果が期待できる | 引用されてもサイト訪問につながらない場合がある |
GEO対策に取り組むことで、以下のようなメリットが期待できます。
一方で、GEO対策には以下のようなデメリット・課題もあります。
具体的な測定方法については後ほど詳しく触れますが、施策の効果を数値で示しにくい点は認識しておく必要があるでしょう。
GEO対策が注目を集めている背景には、検索環境の大きな変化があります。なぜ今GEO対策に取り組むべきなのか、その理由を3つの観点から見ていきましょう。
生成AI検索の利用者数は、ここ数年で急速に増加しています。ChatGPTは2022年11月のリリースからわずか2か月で月間アクティブユーザー数が1億人を突破し、その後も成長を続けてきました。Perplexityも2024年に入ってから利用者を大きく伸ばしており、AI検索専用サービスとして存在感を高めつつあります。
日本国内でも、生成AIを日常的に使う人の割合は増加傾向にあります。特にビジネスパーソンの間では、調べ物や情報収集にChatGPTを活用するケースが一般化しつつあるようです。こうした状況を踏まえると、AI検索ユーザーへのリーチを無視することは、大きな機会損失につながる可能性があるでしょう。
今後もAI検索の利用者は増え続けると予測されており、早い段階からGEO対策に取り組むことで、競合よりも有利なポジションを確保できる可能性があります。
ユーザーの検索行動そのものも大きく変化しています。従来は「検索→結果一覧から選んでクリック→サイトで情報を得る」という流れが一般的でしたが、生成AI検索では「検索→AIの回答で完結」というパターンが増えてきました。
このように、検索結果画面から外部サイトへのクリックが発生しない現象は「ゼロクリック検索」と呼ばれています。Google AI Overviewの普及により、従来のGoogle検索でもゼロクリック検索が増加することが予想されています。
ゼロクリック検索が増えると、SEOで上位表示されてもサイトへの流入が減少してしまう可能性があります。GEO対策では、AIの回答内で自社情報が紹介されること、そして引用元としてリンクが表示されることを目指すため、ゼロクリック検索時代においても流入を確保するための有効な手段となるでしょう。
SEOで上位表示されているコンテンツが、必ずしも生成AIの回答に引用されるわけではありません。生成AIは独自のアルゴリズムで情報源を選定しており、検索順位だけでなく、コンテンツの内容や構造、信頼性なども総合的に評価していると考えられています。
実際に、検索順位が低いページがAI Overviewで引用されたり、逆に上位ページが引用されなかったりするケースも報告されています。これは、SEOとGEOで評価されるポイントが完全には一致しないことを示唆しているといえるでしょう。
今後、生成AI検索の利用がさらに広がれば、SEOだけに注力するのはリスクが高くなるかもしれません。SEOを基盤としながらもGEO対策を並行して進めることで、変化する検索環境に柔軟に対応できる体制を整えていくことが大切です。
GEO対策として有効とされる具体的な施策を7つ紹介します。いずれもSEOと共通する部分が多く、高品質なコンテンツ作成を軸としながら、生成AIに情報源として選ばれやすくなるための工夫を加えていくことがポイントです。
それぞれの施策について、具体的なポイントを見ていきましょう。
E-E-A-Tとは、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の頭文字を取った概念です。Googleが検索品質評価ガイドラインで重視している指標であり、GEO対策においても同様に重要視されています。
生成AIは回答を生成する際、信頼性の高い情報源を優先的に参照する傾向があります。そのため、E-E-A-Tの要素を満たしたコンテンツは、AIに引用されやすくなると考えられています。具体的には、実体験に基づく情報を盛り込むこと、専門的な知見を正確に記述すること、業界での認知度を高めること、そして誤りのない信頼できる情報を提供することが求められます。
E-E-A-Tを高めるには、一朝一夕では難しい面もありますが、日々のコンテンツ制作において常に意識することで、徐々に評価を積み上げていくことができるでしょう。
構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンや生成AIが理解しやすい形式で記述したデータのことを指します。Schema.orgの仕様に基づいてマークアップすることで、コンテンツの種類や属性を明確に伝えられるようになります。
生成AIがWeb上の情報を収集・解析する際、構造化データが適切に実装されていると、コンテンツの内容を正確に把握しやすくなります。
主な構造化データの種類
| ページの種類 | 構造化データ | 用途 |
|---|---|---|
| FAQページ | FAQPage | よくある質問と回答を明示 |
| ハウツー記事 | HowTo | 手順やステップを明示 |
| 商品ページ | Product | 商品情報・価格・レビューを明示 |
| 記事ページ | Article | 記事の著者・公開日・更新日を明示 |
| 企業・組織ページ | Organization | 企業情報・連絡先を明示 |
構造化データの実装は、SEOにおいてもリッチリザルト表示につながるメリットがあるため、GEO対策とSEOの両方に効果的な施策といえます。
生成AIに引用されやすいコンテンツには、いくつかの共通した特徴があります。
引用されやすい文章構成のポイント
生成AIはユーザーの質問に対して的確に回答するため、質問と回答がセットになったコンテンツは引用されやすい傾向があります。
ただし、引用されることだけを意識しすぎると、読者にとって読みにくいコンテンツになってしまう恐れがあります。あくまで読者ファーストを基本としながら、AIにも理解されやすい構成を心がけることが大切です。
生成AIは、できるだけ新しく正確な情報をユーザーに提供しようとします。そのため、古い情報のままで放置されたコンテンツよりも、定期的に更新されている最新のコンテンツのほうが引用されやすい傾向にあります。
コンテンツの更新では、情報の鮮度だけでなく、正確性の確保も意識しましょう。法改正や業界動向の変化、統計データの更新などがあった場合は、速やかにコンテンツに反映することが重要です。更新日を明記しておくことで、AIや読者に対して「この情報は最新である」と示すこともできます。
すべてのコンテンツを頻繁に更新するのは現実的ではないため、アクセス数の多いページや重要度の高いテーマから優先的に見直していくのが効率的でしょう。
他のサイトにはない一次情報や独自データを掲載することは、GEO対策において非常に有効です。生成AIは複数の情報源を参照して回答を生成しますが、独自性の高い情報は「この情報源でしか得られない」という価値を持つため、引用される可能性が高まります。
一次情報の具体例
こうした情報は、他のサイトがコピーできない強みとなり、情報源としての希少価値を高めてくれるでしょう。
一次情報の作成には手間とコストがかかりますが、SEOにおいても被リンク獲得やサイテーション増加につながるため、長期的な視点で見ると投資対効果の高い施策といえます。
コンテンツに専門家監修や著者情報を明記することは、信頼性向上に直結する施策です。誰が書いた情報なのか、どのような専門性を持つ人物が監修しているのかが明確になることで、コンテンツの説得力が高まります。
著者情報を記載する際は、氏名だけでなく、資格や経歴、専門分野なども併せて掲載するとよいでしょう。可能であれば、著者のプロフィールページを用意し、過去の執筆実績やSNSアカウントへのリンクも追加すると、より信頼性が高まります。
特に医療・健康、法律、金融などのYMYL（Your Money or Your Life）領域では、専門家監修の有無が重要視されます。生成AIもこうした領域では信頼性を重視する傾向があるため、専門家の監修体制を整えることがGEO対策として効果的です。
サイテーションとは、他のWebサイトやメディアで自社のブランド名やサイト名が言及されることを指します。リンクが貼られていなくても、テキストとして言及されるだけでも価値があり、ブランドの認知度や権威性の向上につながります。
生成AIは、Web上でよく言及されているブランドや情報源を、より信頼性が高いと判断する可能性があります。そのため、プレスリリースの配信、業界メディアへの寄稿、SNSでの情報発信などを通じて、自社の露出を増やしていくことがGEO対策として有効です。
サイテーションの獲得は短期間で成果が出るものではありませんが、地道に続けることでブランド力が向上し、SEO・GEOの両面でプラスの効果が期待できるでしょう。
GEO対策を効果的に進めるためには、適切なツールを活用することが欠かせません。目的別に主なツールを整理しました。
| 目的 | ツール名 | 特徴 |
|---|---|---|
| AI検索での引用状況確認 | Otterly.AI | 生成AIの回答を自動取得し、引用状況をモニタリング |
| AI検索での引用状況確認 | Profound | 複数の生成AIサービスでの表示状況を一括確認 |
| SEOパフォーマンス分析 | Google Search Console | 検索順位・クリック数・インデックス状況を確認 |
| 構造化データの検証 | リッチリザルトテスト | 構造化データの実装状況とエラーをチェック |
| コンテンツ分析・改善 | Clearscope / Surfer SEO | 競合分析や網羅すべきトピックの洗い出し |
| 文章校正 | 文賢 | 読みやすさや誤字脱字のチェック |
それぞれのツールについて、詳しく見ていきましょう。
GEO対策の効果を測定するうえで課題となるのが、自社コンテンツが生成AIにどの程度引用されているかの把握です。SEOのようにGoogle Search Consoleで一元管理できるわけではないため、複数の方法を組み合わせて確認する必要があります。
まず、手動での確認方法として、ChatGPTやPerplexity、Google AI Overviewに自社の関連キーワードを入力し、回答に自社コンテンツが引用されているかを定期的にチェックする方法があります。手間はかかりますが、実際の表示状況を直接確認できるため、定点観測として有効です。
また、専用ツールとしては「Otterly.AI」や「Profound」などが登場しています。これらのツールは、特定のキーワードに対する生成AIの回答を自動で取得し、自社サイトの引用状況をモニタリングする機能を備えています。ただし、いずれも比較的新しいサービスであり、機能や精度は今後さらに向上していくことが期待されるでしょう。
Perplexityについては、回答の下部に引用元のリンクが明示されるため、自社サイトがどのような文脈で引用されているかを確認しやすいという特徴があります。Perplexityでの表示状況を優先的にチェックすることで、GEO対策の効果を把握する手がかりが得られます。
GEO対策では、コンテンツの品質向上が重要な要素となります。分析や改善に活用できるツールをいくつか紹介しましょう。
まず、Google Search Consoleは引き続き欠かせないツールといえます。GEO対策はSEOと密接に関連しているため、検索パフォーマンスの分析やインデックス状況の確認が重要になってきます。どのキーワードで流入があるか、どのページが評価されているかを把握することで、GEO対策の優先順位を決める参考になるでしょう。
構造化データの実装状況を確認するには、Googleの「リッチリザルトテスト」や「スキーママークアップ検証ツール」が便利です。構造化データが正しく実装されているか、エラーがないかをチェックできます。
コンテンツの読みやすさや構成を分析するツールとしては、「Clearscope」や「Surfer SEO」などがあります。これらはSEO向けのツールですが、競合コンテンツとの比較や、網羅すべきトピックの洗い出しにも活用できるため、GEO対策にも役立ちます。
また、文章の品質チェックには「文賢」などの校正ツールも有効です。読みやすく正確な文章は、読者だけでなく生成AIにとっても理解しやすいコンテンツとなります。
GEO対策に取り組む際には、いくつかの注意点があります。効果を最大化するためにも、以下のポイントを押さえておきましょう。
それぞれ詳しく解説していきます。
GEO対策は、SEOを置き換えるものではなく、SEOと並行して進めるべき施策です。現時点では、Webサイトへのトラフィックの大部分は依然としてGoogle検索などの従来型検索エンジンから流入しています。GEO対策に注力するあまりSEOをおろそかにしてしまうと、全体的な流入減少につながりかねません。
幸い、GEO対策で行う施策の多くはSEOにも効果があります。E-E-A-Tの強化、構造化データの実装、高品質なコンテンツ作成などは、どちらの観点からも有効な施策です。両者を別々に考えるのではなく、統合的なコンテンツ戦略として捉えることで、効率よく成果を上げられるでしょう。
リソースが限られている場合は、まずSEOの基盤をしっかり固めたうえで、徐々にGEO対策の要素を取り入れていくというアプローチがおすすめです。
GEO対策の大きな課題のひとつが、効果測定の難しさです。SEOであれば検索順位やオーガニック流入数など、明確な指標で効果を測定できますが、GEO対策では「生成AIに引用されたかどうか」を定量的に把握することが困難な状況にあります。
効果を把握するための対応策
また、完璧な効果測定にこだわりすぎず、「良質なコンテンツを作り続ける」という本質に集中することも大切です。GEO対策で推奨される施策は、そもそも読者にとって価値のあるコンテンツ作成と重なる部分が多いため、直接的な効果測定が難しくても、長期的にはプラスの影響をもたらすと考えられます。
生成AI検索の分野は、非常に速いスピードで進化しています。ChatGPTやPerplexity、Google AI Overviewなど、各サービスは頻繁にアップデートを重ねており、AIの回答生成ロジックも変化し続けています。今日有効だった施策が、数か月後には効果が薄れている可能性も否定できません。
こうした変化に対応するためには、最新の動向を継続的にウォッチすることが重要です。海外のSEO・マーケティング系メディアでは、GEO対策に関する研究や事例が日々発信されています。また、X（旧Twitter）やLinkedInなどのSNSでは、実務者による最新の知見が共有されていることも多いため、情報収集のチャネルとして活用するとよいでしょう。
ただし、アルゴリズムの変化を追いかけすぎて、小手先のテクニックに走ることは避けたいところです。どのようにアルゴリズムが変化しても、「ユーザーにとって価値のある情報を、わかりやすく提供する」という原則は変わりません。本質的なコンテンツ品質の向上を軸に据えつつ、最新動向も取り入れていくバランスが大切です。
最後にGEO対策についての、よくある質問とその回答をまとめました。
GEO対策とSEO対策は、別々のプロジェクトとして切り分けるよりも、日々のコンテンツ制作の中で統合的に意識するのがおすすめです。たとえば、コンテンツを作成する際に「AIに引用されやすい文章構成になっているか」「質問に対する明確な回答が含まれているか」といった視点を加えるだけでも、GEO対策として機能します。
特別な予算や人員を割かなくても、既存のSEO施策にGEOの視点をプラスするだけで始められるため、まずは意識を変えることから取り組んでみてください。
GEO対策の効果測定は、現時点では明確な標準指標が確立されていないため、複数の方法を組み合わせて把握する必要があります。
具体的な測定方法としては、まず主要な生成AIサービス（ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewなど）に自社の関連キーワードを入力し、回答に自社コンテンツが引用されているかを定期的にチェックします。特にPerplexityは引用元が明示されるため、確認しやすいでしょう。
また、間接的な指標として、ブランド名での指名検索の推移、直接流入やリファラルの変化、SNSでの言及数なども参考になります。専用ツール（Otterly.AIやProfoundなど）を活用すれば、より効率的にモニタリングできますが、ツールの精度や対応範囲は今後の発展に期待する部分もあります。
小規模サイトでもGEO対策に取り組む価値は十分にあると考えられます。むしろ、特定のニッチな領域に特化した小規模サイトのほうが、その分野の専門情報源として生成AIに認識されやすい可能性もあるでしょう。
大規模サイトと同じ土俵で競うのではなく、自社の強みや専門性を活かしたコンテンツを作成することが大切です。たとえば、独自の調査データ、現場での実体験に基づく知見、特定業界に特化した深い情報などは、大手サイトにはない価値を持ちます。
また、GEO対策で推奨される施策の多くは、大きなコストをかけずに実施できるものです。E-E-A-Tを意識したコンテンツ作成、構造化データの実装、最新情報への更新などは、小規模サイトでも十分に取り組める施策といえるでしょう。
GEO対策とは、ChatGPTやPerplexity、Google AI Overviewなどの生成AI検索に対応するための最適化施策です。従来のSEOが検索エンジンでの上位表示を目指すのに対し、GEOは生成AIの回答に自社コンテンツが引用されることを目指します。
GEO対策の具体的な施策としては、E-E-A-Tを意識した高品質コンテンツの作成、構造化データのマークアップ、引用されやすい文章構成、最新情報の定期的な更新、一次情報や独自データの掲載、専門家監修や著者情報の明記、サイテーションの獲得などが挙げられます。これらの施策はSEOとも共通する部分が多く、両者を統合的に進めることで相乗効果が期待できるでしょう。
生成AI検索の利用者は今後も増加すると予測されており、早い段階からGEO対策に取り組むことで、競合に先んじたポジションを確保できる可能性があります。効果測定の難しさやアルゴリズムの変化といった課題はありますが、「ユーザーにとって価値のある情報をわかりやすく提供する」という本質を押さえていれば、大きな方向性を誤ることはないでしょう。まずはできることから始めて、生成AI時代の検索流入獲得に向けた一歩を踏み出してみてください。
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この記事を書いた専門家（アドバイザー）
著者情報 プロテア
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