Googleの生成AI機能「AI Overview（旧SGE）」が2024年5月14日のGoogle I/Oで米国に正式公開されてから1年余り。検索結果の最上部にAIが要約を提示する新しい体験は、SEO担当者に「アクセスは減るのでは？」という不安をもたらしました。本記事では、AI Overviewが検索流入・SEOに与えた影響を整理し、今後求められる対策を解説します。
これらを把握することで、AI時代でも成果を上げる検索戦略を構築できます。
目次
AI Overviewは、問いと答えが一対になった検索体験を実現します。複数のタブを開かなくても要点が分かるため、検索完了までの手間が大幅に削減されます。
2025年3月のアップデートで Gemini 2.0 が採用され、推論精度が向上しました。要約は平均40〜60語、出典リンクは3〜10件が目安で、その約8割が検索順位トップ3のページから引用されています。
仕組みは大まかに①クエリを「意図」「対象」「条件」に分解→②関連ページを抽出→③複数ページの主張を突き合わせ→④自然な文章に再構成、という流れです。
このプロセスを理解すると、後述する「網羅性」「独自性」「E-E-A-T」が重要視される理由が分かります。
背景には大きく二つの課題があります。
1. 月間数百億件の検索のうち約4割が「複合的ニーズ」を含み、従来のリンク一覧では回答までの手順が長いこと
2. ChatGPT など対話型AIの台頭による競争環境の変化
Gemini 2.0 の組み込みにより、Google は「情報収集から意思決定までの時間を半分に短縮する」ことを目標に掲げています。
AI Overviewは、AI要約と出典リンクを同時に提示します。ユーザーは要約で全体像をつかみ「確証がほしい部分」だけリンク先で深掘りする、いわば「要約→比較」から「要約→確証」への転換が起きています。
1万2000人を対象にしたフィールドテストでは、同一タスクの完了時間が平均37％短縮され、検索結果ページの滞在時間が延びる一方、外部サイト訪問件数は平均22％減少しました。
ゼロクリック率は情報取得目的（Knowクエリ）では30％を超えますが、行動・購入目的（Do／Buyクエリ）では依然としてクリックが発生しやすい傾向があります。クエリタイプごとに施策を変える必要があります。
AI Overview（以後AIOと表記）は、検索結果の表示面積と利用者のクリック行動に大きな変化をもたらしました。ここではその具体的な影響をデータとともに整理します。
AIO が最上部を占有することで、従来 1 位だったページでも画面を下に送らないと見えない事例が増えました。特に医療・金融分野では AIO の表示率が 4 割を超え、可視性の確保が課題になっています。
【要点】
* 小売キーワードは AIO 表示率 2 割未満
* 医療・金融は 4 割超
これらの領域では上位表示だけでなく、「引用される」ことが流入維持の条件となります。
海外 20 万件の調査によると、AIO が出た検索語句では平均クリック率が約 24 ％下がりました。一方、要約内に引用されたページはクリック率がむしろ 8 ％前後伸びています。
引用を得られるサイト
→ ブランド名検索や滞在時間が増加
引用を逃したサイト
→ 全体流入が大幅減少
キーワードの詰め込みや外部リンク頼みの記事は、AIO の情報抽出ロジックで評価されにくくなっています。Google は「経験・専門性・権威性・信頼性（E-E-A-T）」と独自データの有無を重視しており、表面的な最適化だけでは引用を獲得できません。
AIO には誤情報を検出する機能が追加されており、出典が曖昧なページは候補から外されやすくなります。
順位やクリック率に加え、次の 3 項目を定点観測する必要があります。
AIO の約 8 割は検索順位 1〜3 位から引用されます。ただし独自調査など一次情報が豊富なページは、順位が低くても引用される例が報告されています。
AIが情報を抽出しやすく、かつユーザーから信頼されるページ構造が不可欠です。以下では具体的な施策を解説します。
まず「結論 → 根拠 → 詳細」の順で書き、一次データや専門家コメントを根拠として示します。医療記事であれば「症状 → 原因 → 推奨アクション → 専門医の解説 → 学術データ」の流れが効果的です。公開後は Search Console の「AI Overview」レポートで引用状況を確認し、引用されない段落は図表やFAQを追加して網羅性を高めます。
公開前チェックリストに「外部では未公開の一次データを含むか」を追加し、アンケート結果や実験データを最低1つ盛り込む運用を徹底しましょう。
著者の経歴、監修者の資格、第三者データをセットで示し、Structured Data の Person タグでマークアップすると引用率が平均15％向上するという報告があります。
FAQPage と HowTo スキーマは AI Overview が情報を抽出する際の手がかりになり、FAQ を追加したことで引用率が最大2.3倍に伸びた事例もあります。質問文は会話調にし、回答は150字程度＋根拠リンクを基本形にすると抽出率が安定します。
トピッククラスターを設計し、主軸キーワード → 関連FAQ → 派生ロングテールの順で網羅します。知識取得が目的の「Knowクエリ」にはFAQ・HowTo、行動や購入が目的の「Do／Buyクエリ」には比較表やCTAを配置して、検索意図のズレを防ぎましょう。
ピラー記事 → 詳細記事 → FAQ の三層構造と、BreadcrumbList（パンくずリスト）の構造化マークアップで、クローラーがページ間の関係を理解しやすくなります。Google 公式も「階層が明確なサイトは要約精度が上がる」と言及しています。
1段落3〜5文を目安に、「要約 → 根拠 → 具体例」の順で情報を並べます。図表や箇条書きは補助的に挿入し、文章だけでは伝わりにくい数字や比較ポイントを視覚化しましょう。Search Engine Land の調査では、ユーザーのAI要約閲覧深度は本文の30％程度に留まるため、重要情報は記事冒頭30％以内に配置すると離脱を防げます。
Google は定期的に AIO の方針を更新しています。ここでは 2025 年 3 月時点の公式発表と、サイト運営者が取るべき対応をまとめます。
2025 年 3 月 5 日の発表では、基盤モデルを Gemini 2.0 に刷新し「正確性・多様性・透明性」の 3 原則を明示しました。また、メタタグで AIO 表示を許可／拒否できる仕組みも導入されています。
* すべて拒否すると流入機会を失う
* 引用部分のみ許可する柔軟設定が可能
Google は AIO で紹介するページを、次の観点で評価します。
誤った数値や古いデータは自動検出の対象となり、引用候補から除外されやすくなります。
Google は「画像・動画の要約」と「クリック計測の精緻化」を予告しています。代替テキスト（alt属性）や動画の文字起こしを事前に整えると、将来の表示拡大に備えられます。
更新前に、FAQPage や HowTo など推奨スキーマが正しく動いているか確認しましょう。
AIO への適応が成果を左右した実例を取り上げ、共通項と対策を整理します。
専門医監修の記事に症例データと「よくある質問（FAQ）」を追加し、FAQ の構造化データも実装。引用率が 3 倍、ブランド検索が 1.6 倍に増えました。
一次情報・E-E-A-T・構造化データの“三本柱”を同時に強化したことが決め手です。
キーワードを詰め込んだ古い記事を放置した結果、AIO に引用されず クリック率が 4 割近く低下。検索順位も 10 位圏外に転落しました。
定期更新と一次情報の追加、FAQ スキーマの導入、著者情報の公開を同時に行わないと回復が長期化します。
業種により AIO 表示率と評価ポイントは異なります。自社業界に合わせた最適化が必要です。
一次情報を必ず盛り込み、E-E-A-T を裏付ける実績やデータを公開しましょう。
AIO への適応は技術面だけでなく、分析と組織づくりの両面が重要です。最後に必要スキルと実行フレームをまとめます。
Google の開発者ブログやアルゴリズム更新履歴を継続的に確認し、AIO の仕組みを理解することが第一歩です。
公式ソース → 海外事例 → 自社検証の順で優先度を付け、知見を社内で共有してください。
Google サーチコンソールの「AI Overview」フィルターで、引用回数・クリック数を隔週でレビューし、課題を洗い出します。
課題 → 施策 → 検証 → 共有を 2 週間単位で回すと、AIO 更新の影響を素早く吸収できます。
読者が抱く「次の疑問」を FAQ で先回りし、内部リンクで解決ページへ誘導することで、回遊と滞在を促進できます。
ピラー記事 → 詳細記事 → FAQ → 関連記事、の四層リンクを意識し、パンくずリストも構造化しておきましょう。
要約が個々の履歴に合わせて変化する「個別最適化 AIO」を想定し、ファーストパーティーデータとの連携や評価指標の再設計が求められます。
SEO と AI の横断チームを設置し、実験結果を社内に迅速共有する文化を育てることが競争力強化につながります。
AI Overviewの普及で検索体験は「AI要約中心」へシフトしました。引用率、E-E-A-T、構造化データを軸に“AIが取り上げやすいコンテンツ”を設計し、データ分析と改善を繰り返せば、CTR低下リスクを乗り越えて流入と信頼性を同時に伸ばせます。
この記事を書いた専門家（アドバイザー）
著者情報 プロテア
WEBマーケティングの領域で様々な手法を使い、お客さまの課題を解決する会社です。
関連記事
New
新着記事はこちら
Share on
POPULAR
人気記事
