「LLMO対策を外部に依頼したいけど、どの会社を選べばいいのかわからない」「そもそもLLMO対策会社に何を期待すればいいのか判断基準がない」といった悩みを抱えている方は多いのではないでしょうか。ChatGPTやPerplexityなどの生成AIが急速に普及し、従来のSEOだけでは検索流入を維持できなくなりつつある今、LLMO（Large Language Model Optimization）への対応は企業にとって喫緊の課題となっています。
しかし、LLMO対策はまだ新しい領域であり、実績やノウハウを持つ会社は限られています。費用相場も不透明で、「何をどこまでやってくれるのか」が見えにくいのが現状です。適切なパートナーを選ばなければ、予算だけが消化されて成果につながらないリスクもあるでしょう。
この記事では、LLMO対策会社を選ぶ際に比較すべきポイントや、契約前に確認しておきたい注意点を具体的に解説します。自社で対応すべきか外注すべきかの判断基準についても触れていますので、初めてLLMO対策を検討している方や、すでに複数社を比較中の方は、ぜひ参考にしてください。
この記事でわかること
目次
LLMO対策会社を選ぶ前に、まずLLMOの基本的な意味と目的を押さえておきましょう。LLMOはまだ新しい概念であり、SEOやGEOとの違いを理解しておくことで、対策会社に何を依頼すべきかが明確になります。
LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略で、ChatGPTやPerplexity、Google AI Overviewといった生成AIの回答に自社の情報が引用・参照されるよう最適化する取り組みを指します。従来の検索エンジンでは、ユーザーが検索結果の中からリンクをクリックしてWebサイトを訪問する流れが一般的でした。しかし生成AI検索では、AIが複数の情報源を要約して回答を生成するため、ユーザーがWebサイトを訪問せずに情報を得るケースが増えつつあります。
LLMO対策の目的は、生成AIが回答を作成する際に「参照元」として自社コンテンツが選ばれる状態を作ることにあります。AIに引用されることで、ブランドの認知向上や信頼性の獲得、さらには間接的な流入増加が期待できるでしょう。生成AI時代においては、検索結果の1位を取るだけでなく、AIの回答に含まれることが新たな競争軸となりつつあります。
SEO（Search Engine Optimization）は、GoogleやBingなどの検索エンジンで上位表示を目指す施策です。一方、LLMO対策は生成AIの回答に情報が引用されることを目指すため、最適化の対象が異なります。SEOではキーワードの配置やリンク構造が重視されますが、LLMOでは情報の正確性、信頼性、そしてAIが理解しやすい構造化が求められる傾向にあるでしょう。
また、GEO（Generative Engine Optimization）という言葉もLLMOと近い意味で使われることがあり、どちらも生成AI時代の検索最適化を指しています。厳密な定義の違いはありますが、実務上は同じ文脈で語られることが多いかもしれません。LLMO対策会社を選ぶ際は、SEOとの連携が可能か、GEO対策にも対応しているかを確認しておくと安心です。
LLMO対策会社に依頼する前に、具体的にどのようなサービスを提供しているのかを把握しておくことが大切です。会社によって対応範囲は異なりますが、代表的なサービス内容を理解しておけば、比較検討がしやすくなるでしょう。
LLMO対策の出発点となるのが、現状分析です。ChatGPTやPerplexity、Google AI Overviewなどの生成AIに対して特定のキーワードで質問を投げかけ、自社の情報がどの程度引用されているかを調査します。競合他社と比較して引用頻度が低い場合は、コンテンツの内容や構成に課題がある可能性が考えられるでしょう。
分析結果をもとに、AIに引用されやすいコンテンツへと改善していくのがLLMO対策会社の役割です。具体的には、情報の正確性を高める、一次情報を充実させる、FAQや定義文を明確に記載するといった施策が挙げられます。どのAIプラットフォームを対象とするかによってもアプローチが変わるため、対応範囲は事前に確認しておきましょう。
構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンやAIが理解しやすい形式で記述したものを指します。Schema.orgに準拠したマークアップを施すことで、AIがコンテンツの意味を正確に把握しやすくなるでしょう。たとえば、会社情報、製品情報、FAQなどを構造化データとして記述しておくと、生成AIが回答を作成する際に参照されやすくなる傾向があります。
LLMO対策会社では、既存サイトの構造化データを診断し、不足している項目の追加や記述ミスの修正を行います。技術的な知識が必要な領域であるため、社内にエンジニアがいない企業にとっては、専門家に依頼するメリットが大きいでしょう。構造化データの最適化は、SEOにも良い影響を与えるため、両方の効果を期待できる施策といえます。
生成AIに引用されるためには、コンテンツの質が非常に重要です。LLMO対策会社では、既存記事のリライトや新規コンテンツの作成を通じて、AIが参照しやすい情報設計を行います。具体的には、結論を冒頭に配置する、専門用語を定義してから使う、箇条書きや表を活用して情報を整理するといった工夫が挙げられます。
また、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高めるために、執筆者情報の明記や一次情報の追加を提案されることもあるでしょう。AIは信頼性の高い情報源を優先して引用する傾向があるため、コンテンツの質を底上げすることがLLMO対策の基盤となります。リライトの範囲や本数は会社によって異なるため、見積もり時に確認しておくと安心です。
LLMO対策は一度実施して終わりではなく、継続的な改善が求められます。生成AIのアルゴリズムは頻繁にアップデートされるため、今日引用されていたコンテンツが明日には引用されなくなる可能性もあるでしょう。そのため、定期的にAIの回答をモニタリングし、自社コンテンツの引用状況を追跡することが欠かせません。
多くのLLMO対策会社では、月次や週次でレポートを提出し、施策の効果や改善点を共有してくれます。レポートの内容や報告頻度は会社によって異なるため、契約前にどのような形式で報告を受けられるかを確認しておきましょう。数値だけでなく、次に取るべきアクションまで提案してくれる会社であれば、継続的な改善がスムーズに進みます。
LLMO対策会社を選ぶ際には、複数の観点から比較検討することが大切です。費用だけで判断してしまうと、期待した成果が得られないケースも少なくありません。以下のポイントを押さえておくことで、自社に合ったパートナーを見つけやすくなるでしょう。
それぞれのポイントについて詳しく解説していきます。
LLMO対策はまだ新しい分野であるため、実績を持つ会社は限られています。だからこそ、過去にどのような企業を支援してきたか、どのような成果を出してきたかを確認することが重要です。具体的な事例を公開している会社であれば、自社と似た業界・規模の企業への対応経験があるかどうかをチェックできます。
事例が公開されていない場合でも、商談時に「どのような業界のクライアントが多いか」「どのAIプラットフォームで成果が出ているか」といった質問を投げかけてみましょう。具体的な数字や事例を示してくれる会社は、実務経験が豊富である可能性が高いといえます。逆に、曖昧な回答しか返ってこない場合は、実績が乏しい可能性も考慮しておくべきでしょう。
LLMO対策会社によって、提供するサービスの範囲は大きく異なります。分析とレポートのみを提供する会社もあれば、コンテンツ制作や構造化データの実装まで一貫して対応する会社もあるでしょう。自社のリソース状況に応じて、どこまで依頼したいかを明確にしたうえで、対応範囲が合致する会社を選ぶことが大切です。
また、施策の具体性も重要な判断材料となります。「AIに最適化します」といった抽象的な説明ではなく、「どのような分析を行い、どのような改善を施すのか」を具体的に説明できる会社を選びましょう。提案書や見積書の段階で施策内容が明記されていれば、契約後のミスマッチを防ぐことにつながります。
LLMO対策の費用相場はまだ確立されておらず、会社によって料金体系はさまざまです。月額固定制、成果報酬制、プロジェクト単位での一括払いなど、複数のパターンが存在するため、自社の予算やプロジェクトの期間に合わせて最適な料金体系を選ぶようにしましょう。
見積もりを依頼する際は、料金に何が含まれているかを細かく確認することが欠かせません。「月額費用に加えて、コンテンツ制作費は別途発生するのか」「追加の分析依頼には追加料金がかかるのか」といった点を事前に把握しておかないと、想定以上のコストがかかってしまうこともあります。料金の内訳を明確に提示してくれる会社は、信頼性が高いと判断できるでしょう。
LLMO対策の効果をどのように測定するかは、会社選びにおいて見落とされがちなポイントです。従来のSEOであれば検索順位やオーガニック流入数といった指標が一般的ですが、LLMO対策では「AIの回答に引用されているかどうか」が主な評価軸となります。しかし、この指標を定量的に測定する方法は確立されていないのが現状です。
そのため、LLMO対策会社がどのような方法で効果を測定し、どのような形式でレポートを提出するのかを事前に確認しておきましょう。「主要な生成AIに対して定期的にクエリを投げ、引用状況を記録している」「引用回数の推移をグラフ化して報告する」といった具体的な測定方法を持っている会社であれば、施策の効果を客観的に把握しやすくなります。
LLMO対策は、SEOやGEOと切り離して考えるよりも、連携させて取り組むほうが効果的です。生成AIの回答に引用されるコンテンツは、検索エンジンでも高く評価される傾向があるため、両者を同時に最適化することで相乗効果が期待できるでしょう。そのため、LLMO対策だけでなく、SEOやGEOの知見を持つ会社を選ぶと、幅広い支援を受けられます。
すでにSEO対策を別の会社に依頼している場合は、LLMO対策会社との連携がスムーズに行えるかも確認しておきたいポイントです。施策が重複したり、方針が食い違ったりすると、かえって効率が悪くなってしまいます。複数の施策を一社に集約するか、あるいは会社間の連携体制を整えるか、自社の状況に合った方法を検討してみてください。
LLMO対策会社に依頼する際には、いくつかの注意点を押さえておく必要があります。新しい分野であるがゆえに、期待と実態にギャップが生じやすい領域でもあるでしょう。契約前に確認しておくべきポイントを見ていきます。
「必ずAIに引用されるようにします」「3か月で成果を保証します」といった謳い文句を掲げる会社には注意が必要です。生成AIのアルゴリズムは非公開であり、どのコンテンツが引用されるかを完全にコントロールすることはできません。そのため、成果を100%保証することは現実的に難しいといえるでしょう。
成果保証を謳う会社が必ずしも悪質というわけではありませんが、保証の条件や範囲を細かく確認することが大切です。「どのAIプラットフォームで」「どのキーワードで」「どの程度の引用を保証するのか」といった具体的な条件が明示されていない場合は、契約後にトラブルになる可能性があります。過度な期待を持たせる営業トークには慎重に対応しましょう。
LLMO対策は継続的な取り組みが求められるため、多くの会社では6か月から1年程度の契約期間を設定しています。しかし、期待した成果が出なかった場合や、社内の方針変更があった場合に備えて、解約条件を事前に確認しておくことが重要です。
「中途解約は違約金が発生するのか」「解約の申し出は何か月前までに行う必要があるのか」といった点は、契約書に明記されているはずです。契約前にこれらの条件を把握しておかないと、解約したいときにスムーズに手続きが進まないことがあります。長期契約を結ぶ前に、まずは短期間のトライアルを提案してくれる会社であれば、リスクを抑えて導入を検討できるでしょう。
LLMO対策会社に依頼したからといって、すべてを丸投げできるわけではありません。施策を効果的に進めるためには、社内の協力が欠かせない場面も多くあります。たとえば、コンテンツのリライトには自社の専門知識が必要になることがありますし、構造化データの実装には開発チームの対応が求められることもあるでしょう。
契約前に、どこまでを対策会社が担当し、どこからを自社で対応するのかを明確にしておくことが大切です。役割分担が曖昧なまま進めてしまうと、施策が滞ったり、追加費用が発生したりする原因になります。社内のリソース状況を正直に伝えたうえで、現実的な役割分担を提案してくれる会社を選ぶようにしましょう。
LLMO対策を検討する際、「自社で対応すべきか、それとも外注すべきか」という判断に迷う方も多いのではないでしょうか。どちらにもメリット・デメリットがあるため、自社の状況に合わせて適切な選択をすることが大切です。
自社対応が向いているのは、社内にSEOやコンテンツマーケティングの知見を持つ人材がいる場合です。LLMOはSEOの延長線上にある施策でもあるため、SEOの基礎知識があれば、LLMO対策の考え方を比較的スムーズに理解できるでしょう。また、構造化データの実装ができるエンジニアが社内にいれば、技術的な対応も内製化しやすくなります。
さらに、業界特有の専門知識が求められる分野では、自社でコンテンツを作成したほうが質の高い情報を発信できることがあります。医療、法律、金融といった専門性の高い領域では、外部のライターが正確な情報を書くことが難しいケースもあるためです。社内に専門家がいて、かつリソースを割ける状況であれば、自社対応を検討する価値があるでしょう。
外注が向いているのは、社内にLLMOやSEOの専門知識を持つ人材がいない場合や、本業に集中したい場合です。LLMO対策は分析、コンテンツ改善、構造化データの実装、モニタリングといった多岐にわたる作業が必要であり、ゼロから学んで実践するには相応の時間がかかります。リソースが限られている企業にとっては、専門家に任せることで効率的に成果を目指せるでしょう。
また、最新のトレンドやアルゴリズムの変化に迅速に対応したい場合も、外注のメリットが大きくなります。LLMO対策会社は複数のクライアントを支援する中で蓄積したノウハウを持っており、業界全体の動向を把握しています。自社だけでは得られない知見を活用できる点は、外注ならではの強みといえるでしょう。
自社対応と外注のどちらを選ぶかは、「リソース」「専門性」「スピード」の3つの観点から判断するとよいでしょう。社内にリソースと専門性があり、時間をかけて取り組める状況であれば自社対応が現実的です。一方、リソースが不足している場合や、早期に成果を出したい場合は外注を検討するほうが合理的といえます。
また、完全な自社対応や完全な外注だけでなく、ハイブリッド型の進め方も選択肢のひとつです。たとえば、分析と戦略立案は外注に依頼し、コンテンツ制作は社内で行うといった役割分担も考えられます。自社の強みを活かしつつ、足りない部分を外部で補うことで、コストと成果のバランスを取りやすくなるでしょう。
LLMO対策会社に依頼することを決めたら、具体的な進め方を把握しておくとスムーズです。問い合わせから施策開始、効果検証までの一連の流れを理解しておくことで、準備すべきことや確認すべきポイントが明確になります。
まずは気になる会社のWebサイトから問い合わせを行い、初回の相談や打ち合わせを設定します。この段階では、自社の課題や目標、予算感などを伝え、対策会社からサービス内容や料金の説明を受けることになるでしょう。複数の会社に問い合わせて比較検討することで、自社に合ったパートナーを見つけやすくなります。
打ち合わせ後、具体的な提案書や見積書が提出されます。提案内容を精査し、疑問点があれば遠慮なく質問しましょう。施策の範囲、期間、費用、期待できる成果などを十分に理解したうえで、契約を締結します。契約書の内容は細部まで確認し、特に解約条件や追加費用の発生条件については見落とさないように注意してください。
契約後は、まず現状分析からスタートするケースが一般的です。自社サイトのコンテンツや構造化データの状況を診断し、生成AIでの引用状況を調査します。分析結果をもとに、優先的に取り組むべき施策が提案されるため、対策会社と協議しながら進め方を決めていきましょう。
施策の実行段階では、定期的なミーティングを通じて進捗を共有することが大切です。週次や隔週でのミーティングを設定している会社も多く、施策の状況や課題をリアルタイムで把握できます。コミュニケーションを密に取ることで、方向性のズレを早期に修正でき、効果的に施策を進められるでしょう。
施策を一定期間実施したら、効果検証のフェーズに入ります。生成AIの回答に自社コンテンツがどの程度引用されるようになったか、引用されるキーワードの範囲が広がったかといった観点で成果を確認します。定量的なデータだけでなく、引用される文脈や競合との比較も含めて多角的に評価することが重要です。
効果検証の結果をもとに、次のアクションを決定します。成果が出ている施策は継続・拡大し、期待した効果が得られていない施策は改善策を検討しましょう。このPDCAサイクルを繰り返すことで、LLMO対策の精度が徐々に高まっていきます。対策会社と二人三脚で改善を続けていく姿勢が、長期的な成果につながるでしょう。
LLMO対策会社への依頼を検討する中で、多くの方が疑問に感じるポイントをまとめました。契約前の不安を解消するためにも、よくある質問とその回答を確認しておきましょう。
LLMO対策の費用は、会社や対策範囲によって大きく異なります。一般的な目安としては、月額20万円から50万円程度のプランを提供している会社が多い傾向にあるでしょう。ただし、分析のみの場合は月額10万円程度から、コンテンツ制作や構造化データの実装まで含む包括的なプランでは月額100万円を超えるケースも見られます。
費用を比較する際は、単純な金額だけでなく、その費用に何が含まれているかを確認することが大切です。同じ金額でも、対応範囲やサポート体制は会社によって異なります。複数社から見積もりを取り、費用対効果を比較検討したうえで判断するとよいでしょう。初期費用が別途発生するかどうかも、忘れずに確認しておきたいポイントです。
LLMO対策の効果が現れるまでの期間は、サイトの状況や競合環境によって異なりますが、一般的には3か月から6か月程度が目安とされています。SEO対策と同様に、即効性のある施策ではないため、中長期的な視点で取り組む必要があるでしょう。
ただし、生成AIのアルゴリズムや引用ロジックは日々変化しているため、効果が出るタイミングを正確に予測することは難しいのが実情です。早い段階で効果が見え始めることもあれば、半年以上かかることもあります。短期間で劇的な成果を約束する会社には注意が必要であり、現実的な期待値を共有してくれる会社を選ぶことをおすすめします。
多くのLLMO対策会社では、SEO対策と併せて依頼することが可能です。むしろ、LLMOとSEOを連携させて取り組むことで、相乗効果が期待できるため、同時に依頼するケースは増えています。生成AIに引用されやすいコンテンツは、検索エンジンでも高く評価される傾向があるため、両方の施策を一貫した戦略のもとで進めることが効果的でしょう。
すでに別のSEO会社と契約している場合は、LLMO対策会社との連携体制を整える必要があります。施策が重複したり、方針が矛盾したりしないよう、両社の役割分担を明確にしておきましょう。可能であれば、SEOとLLMOの両方に対応できる会社に一括で依頼するほうが、コミュニケーションコストを抑えられ、施策の一貫性も保ちやすくなります。
LLMO対策会社を選ぶ際には、実績や対策範囲、費用体系、効果測定の方法、SEOやGEOとの連携対応といった複数のポイントを比較することが大切です。新しい分野であるがゆえに、会社によってサービス内容や品質にばらつきがあるため、複数社から話を聞いて慎重に判断しましょう。
また、成果保証を謳う会社には注意が必要であり、契約期間や解約条件、社内との役割分担についても事前に確認しておくことで、契約後のトラブルを防げます。自社対応か外注かの判断も、リソースや専門性、スピードの観点から検討してみてください。
生成AIの普及が進む中、LLMO対策の重要性は今後さらに高まっていくことが予想されます。信頼できるパートナーを見つけ、中長期的な視点で取り組むことが、AI時代の検索最適化を成功させるポイントとなるでしょう。
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この記事を書いた専門家（アドバイザー）
著者情報 プロテア
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